방통대 캐릭터, 로고, 워드마크 3개분야 디자인공모전(2025.02.16)

평생교육을 선도하는 ‘국립 한국방송통신대학교’ 53년의 역사와 전통을 자랑하는 한국방송통신대학교는 모든 국민들에게대학 수준의 다양한 교육프로그램을 온라인으로 제공하며 평생교육의 중요한 역할을 하고 있습니다.  공모전 페이지는 각기 다른 3개의 접수페이지를 통해 접수를 해야 합니다.

💂 캐릭터 / 🏫UI(대학 로고) / 🆚 워드마크  3개분야의 공모전을 진행합니다.

 

01. 캐릭터 공모전

이런 느낌으로.... 참고용 레퍼런스 작품

https://www.loud.kr/contest/view/160918/brief

🌸  디자인 방향성
- 소재(동물, 의인화, 무형 등) 제한 없음
- 키워드: 친근함, 신뢰, 활기찬, 특색있는
- 다양한 연령대의 학습자층이 공감할 수 있는 캐릭터
- 기존 대학 캐릭터 스타일에서 벗어난 트렌디함
- 구 상징물 활용하지 말 것
- 웹툰, 이모티콘 제작을 고려하여 다양한 표정 구현이 가능한 디자인
(3D 입체 형태로의 개발을 고려한 디자인)
- 색상 제한 없음

🌸  방송대 소개 참조
- 방송대 홈페이지: http://www.knou.ac.kr
- 방송대 유튜브: https://www.youtube.com/@knou1972/videos
- 방송대 인스타그램: https://www.instagram.com/knou_official

🌸  제출 내용
- 캐릭터 이름, 세계관, 스토리
- 기본형 + 응용동작 5종
① 기본형: 정면, 측면, 후면
② 응용동작(5종): 표정 및 동작 자유롭게 제안
- 굿즈 적용시안(인형, 키링, 텀블러, 그립톡, 스티커 등)

🌸  제출형태
- 참여 시 JPG 제출(캐릭터명, 캐릭터 성격, 스토리 등 간단한 설명 포함)
- 수상작은 추후 원본파일 제출(AI파일, 해상도 300dpi이상)
※생성형 AI를 활용한 출품작은 별도의 안내 없이 탈락 될 수 있습니다.
※주최사 요청으로 투표가 진행 될 수 있습니다.

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02. UI(대학 로고) 디자인 공모전

https://www.loud.kr/contest/view/160917/brief

🌸  디자인 방향성
- '기존 심볼마크를 활용한 리뉴얼'(하단 링크 참조)
   https://www.knou.ac.kr/knou/167/subview.do?epTicket=LOG
- 심플하면서 깔끔한 로고 추구
- 표현하고 싶은 컨셉: 원격대학, 열린학습, 혁신
- 조형물, 간판, 굿즈, 명함 등에 사용될 예정으로 적용·실현가능한 형태로 출품
- 차별성 있는 새롭고 혁신적인 디자인
- 색상 제한 없음

🌸 제출 내용
- 심볼형(기본형, 그리드시스템, 전용색상)
- 로고타입(국·영문 기본형·응용형, 전용색상)
- 시그니처(심볼과 워드의 조합(상하, 좌우조합), 그리드시스템, 전용색상)
- 엠블럼(색상활용, 그리드시스템, 활용 및 금지규정)
- 응용체계(사인류, 서식류, 교기 및 배너, 증서류, 차량류, 패찰류 등)

🌸 제출형태
- 로고(JPG/PNG)
- 수상작은 추후 원본파일 제출(AI파일)
※생성형 AI를 활용한 출품작은 별도의 안내 없이 탈락 될 수 있습니다.
※주최사 요청으로 투표가 진행 될 수 있습니다.

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03. 워드마크(KNOU) 공모전 

https://www.loud.kr/contest/view/160922/brief

□ 디자인 방향성

- 간결하면서 인상에 남는 이미지
- 온라인 교육 플랫폼으로서의 정체성을 강조
- 조형물, 간판, 굿즈, 명함 등에 사용될 예정으로 적용·실현가능한 형태로 출품
- 색상 제한 없음

 

※ 방송대 소개 참조

- 방송대 홈페이지: http://www.knou.ac.kr
- 방송대 유튜브: https://www.youtube.com/@knou1972/videos
- 방송대 인스타그램: https://www.instagram.com/knou_official

 

□ 제출 내용

- 기본형 및 응용형, 그리드 시스템, 별색 및 인쇄색상 규정
- 명함, 공문서식, 쇼핑백, 티셔츠, 야구점퍼, 가방, 머그잔 등 응용체계 항목에 포함되는 목업

 

□ 제출형태

- 로고(JPG/PNG)
- 수상작은 추후 원본파일 제출(AI파일) 
※생성형 AI를 활용한 출품작은 별도의 안내 없이 탈락 될 수 있습니다.
※주최사 요청으로 투표가 진행 될 수 있습니다.

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